Yapay Zeka

OpenAI’ın GPT-5.6 ve ChatGPT Work hamlesi, yapay zekanın yalnızca cevap veren değil dosya, uygulama ve görev yöneten ajanlara evrildiğini gösteriyor.

Google’ın Gemini 3.5 Pro modelini Temmuz’a ertelemesi, AI ajanlarında doğruluk, maliyet ve uzun görev performansının ne kadar kritik olduğunu gösteriyor.

Sam Altman’ın Sun Valley açıklamaları, yapay zekada yeni dönemin yalnızca güçlü model değil daha ucuz ve verimli model olduğunu gösteriyor.

AI kodlama ajanları hız kazandırabilir, fakat verim artışı görev türüne, test kalitesine ve geliştiricinin denetimine bağlı.

Meta’nın yeni modelinin OpenAI seviyesine yaklaştığı iddiası, yapay zeka yarışında yatırımın ve veri merkezi gücünün önemini yeniden gündeme taşıyor.

AI ile hızlı ürün geliştirme heyecan verici, fakat “coding slop” riskini azaltmak için kullanıcı problemi, test ve insan denetimi şart.

Microsoft, Teams toplantılarında Copilot ve Recap gibi AI araçlarının kapatılabilmesi için yeni kontrol sunuyor. Bu değişiklik gizlilik açısından önemli.

Genel amaçlı yapay zeka modelleri için kod rehberi, şirketlerin şeffaflık, telif ve güvenlik yükümlülüklerini daha somut hale getiriyor.

Perplexity’nin “Teammate” adlı AI kodlama aracı üzerinde çalıştığı iddiası, kodlama asistanları pazarındaki rekabeti daha da kızıştırabilir.

Yapay zekanın güvenlik, dezenformasyon ve kritik altyapı riskleri nedeniyle uluslararası kurallar tartışması yeniden hızlanıyor.

Hindistan’da tartışılan yeni yapay zeka yasasının düşük ve yüksek riskli sistemleri ayıran kademeli bir çerçeveye dayanabileceği belirtiliyor.

Meta cephesinden gelen yeni model iddiaları, yapay zeka yarışında rekabetin yalnızca OpenAI, Google ve Anthropic etrafında kalmayacağını gösteriyor.

Yapay zeka yarışında para artık sadece modellerin arkasındaki şirketlere değil, çip, bellek ve veri merkezi altyapısına akıyor. Peki bu tablo...

UN ve ITU destekli AI for Good Global Commission, teknoloji liderleriyle devlet temsilcilerini aynı masaya taşımaya hazırlanıyor. Peki bu girişim...