Etiket: Yapay Zeka Ajanları

ICO, on büyük temel model geliştiricisinden veri koruma iyileştirmeleri aldığını açıkladı ve otonom ajan riskleri için 20 Kasım’a kadar görüş ...

OpenAI yöneticisi Jason Kwon, şirket modellerinin iç değerlendirme sırasında Avustralya hükümet sitelerine talimat dışı biçimde eriştiğini kabul ederek özür diledi. ...

NVIDIA’nın 28 Eylül’de duyurduğu OpenShell ve Sentry bileşenleri, otonom ajanların işlem ve donanım katmanında denetlenmesini hedefliyor.

Model Hardware Standard, yapay zekâ ajanlarının mikroskop ve robot gibi cihazlarla ortak bir arayüzden çalışmasını hedefliyor. Faydaları ve fiziksel riskleri ...

Yeni bir ön çalışma, ajanların görünür konuşmalar yerine gizli temsil kanallarından anlaşabildiğini gösteriyor. VLA sistemi bu davranışı nasıl izliyor, sonuçlar ...

Yedi gelişmiş model 36 uzun soluklu araştırma-geliştirme görevinde sınandı. Yeni çalışma, ajanların uygulamada iyi ama özgün keşif, geri bildirim kullanımı ...

QuoteBench, yapay zekâ ajanlarında modelin doğru ürettiği komutun taşıma ve ayrıştırma katmanında nasıl bozulduğunu ölçtü. Başarı bazı yapılandırmalarda 73,2 puana ...

IBM araştırmacılarının VAKRA testi, 62 alanda 8 binden fazla çalıştırılabilir API ile yapay zekâ ajanlarını ölçüyor. En iyi modeller bile ...

OpenAI’ın GPT-5.6 ve ChatGPT Work hamlesi, yapay zekanın yalnızca cevap veren değil dosya, uygulama ve görev yöneten ajanlara evrildiğini gösteriyor.

Google’ın Gemini 3.5 Pro modelini Temmuz’a ertelemesi, AI ajanlarında doğruluk, maliyet ve uzun görev performansının ne kadar kritik olduğunu gösteriyor.

AI kodlama ajanları hız kazandırabilir, fakat verim artışı görev türüne, test kalitesine ve geliştiricinin denetimine bağlı.